MODELIZACIÓN AMBIENTAL
MODELIZACIÓN AMBIENTAL
INTRODUCCIÓN
La modelización matemática de cualquier proceso de ingeniería ambiental se compone, como mínimo, de los siguientes cuatro pasos:
1. Tras el estudio del proceso físico, químico o biológico, se identifican los mecanismos esenciales y dominantes, por ejemplo, la población bacteriana dependiente de la población inicial y de la tasa de crecimiento.
2. Desarrollo de una expresión matemática para el sistema. Generalmente puede ser tan sencilla como una expresión algebraica simple o una ecuación diferencial, o más compleja como un conjunto de ecuaciones diferenciales, por ejemplo:
dP
dt = kP
donde P= población (quizás concentración, mg/l)
k = tasa de crecimiento, día1
(véase Ejemplo 21.1).
3. La resolución analítica de la(s) ecuación(es), si fuese posible. Si no fuese así, resolverla(s) numéricamente:
P(t) = Po e kt
donde P0 = población inicial (concentración).
4.Revisar y observar si la solución al «modelo» cumple con los datos previamente conocidos. Si no, se debe comenzar el proceso de nuevo y repetirlo hasta que se obtenga una solución modelo aceptable.
La modelización de los procesos ambientales y de transporte de contaminantes se ha convertido en una labor esencial para el ingeniero y el científico modernos. La variedad de problemas de ingeniería que pueden abordarse mediante la modelización es verdaderamente infinita. Existen modelos diseñados o paquetes de programas para casi cada tarea que se pueda plantear, ya sea el tratamiento de aguas residuales, la optimización de las rutas para los camiones municipales de transporte de residuos sólidos, la identificación de una localización óptima para el vertido de aguas residuales (con objeto de maximizar la mezcla y la dilución) o, por supuesto, la modelización de la calidad del aire. Una buena fuente de paquetes de software de dominio público y de bajo costo es EPA en EE UU. Los foros de ingeniería ambiental en Internet también ofrecen sitios con software disponible. Los modelos físicos tradicionales de sistemas riparios se han sustituido mayoritariamente por modelos informáticos, principalmente debido a su bajo costo, a la facilidad y a la gran velocidad con la que los problemas se pueden solucionar a partir de datos diferentes.
La modelización se puede simplificar generalmente como se muestra en la Figura.
Identificar los fenómenos físicos |
Construir las ecuaciones del modelo |
Resolver las ecuaciones |
No satisfecho
Satisfecho
(a Modelización elemental )
Entrada conocida
Salida que se quiere conocer
(b Concepto de simulación simplista)